Описание
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.
Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.
Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.
Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.
Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.
Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 32
Категории
Страница 32 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FNfWZ2y9z%2FUdemy-Python-machine-learning.png&hash=5e77df55b9a157f4e163c7ffa50678e4&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FbNqzDtQw%2FUdemy-SAP.png&hash=c305bfd5a2a2e6a2c593474e5238ca0c&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FpTRjzJT6%2FUdemy-Working-with-Microservices-in-Go-Golang-Trevor-Sawler.png&hash=726b6a19f4a3c061b722422adf98f666&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2Frs4Dn1M5%2FUdemy-Git-Git-Hub.png&hash=be27337ca82d0f10168bb8615551b22c&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2F6qmj9Nvd%2FUdemy-Android-Studio-Firebase-2.png&hash=78c79a1eef227a3aa715d8747d216e13&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FwMRr74j9%2FUdemy-UX-Figma-Ux-Ux-Evgen-Marfel.png&hash=a7d081b1e507186763f7c72b6176306c&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.imgur.com%2FEo3ozXW.png&hash=8b707ed2a812c1bb211650b9006612b1&v=4)