Новые складчины | страница 27

​

Представляем Вашему вниманию видео курс по изучению языка программирования Python. Курс состоит из двух частей и включает в себя 87 уроков общей продолжительностью более 30 часов видео.

Уникальность курса состоит в том, что здесь Вы найдете не только уроки непосредственно по изучению Python, этому посвящена первая часть курса, но и найдете отдельную практическую часть курса по созданию приложений с графическим интерфейсом.

Часть 1. Изучение Python

Первая часть курса посвящена исключительно изучению Python. В курсе будет использована последняя доступная версия языка на момент записи – Python 3.11. При этом материал подойдет для абсолютных новичков в программировании, поскольку все термины и понятия объясняются простым и понятным языком. Если же у вас есть опыт изучения любого другого языка программирования, тогда это будет большим плюсом и понять Python будет куда проще. Изучение построено от простого к сложному и соответственно, курс будет начат с таких базовых вещей для любого языка программирования, как: синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п. Кроме изучения теории в первой части вы найдете и много практики. Получив основы и перейдя к более продвинутым темам, уже начиная с 12-го урока будет дано первое домашнее задание для самостоятельного выполнения. Домашних заданий и самостоятельной практики будет достаточно много, что позволит разбавить теорию и закрепить изучаемый материал на практике.

Часть 2. Создание приложений с графическим интерфейсом

Вторая часть курса посвящена работе с интересной библиотекой Tkinter, которая входит в стандартную библиотеку Python. В первой части при изучении Python вы могли увидеть результат выполнения программ в консоли, то есть фактически писались консольные приложения. Это далеко не всегда приемлемо, поскольку для выполнения таких программ, во-первых, на компьютере должен быть установлен Python и, во-вторых, для запуска таких программ необходимы некоторые навыки работы с консолью. Согласитесь, было бы куда интереснее, если бы на выходе была не консольная программа, а стандартное для операционной системы исполняемое приложение. В случае с ОС Windows это приложение exe. Библиотека Tkinter позволяет это сделать. Используя эту библиотеку, можно создавать GUI-приложения, то есть приложения с графическим интерфейсом, запуск которых ничем не отличается от любых других стандартных приложений для операционной системы. Куда интереснее создавать программы с графическим интерфейсом, которые можно показать друзьям, отметив, что автором этих программ являетесь вы. А дополнительные модули помогут создавать современные и красивые дизайны ваших программ.

Освойте современный и мощный язык программирования
Основы языка Python
Создание консольной программы с нуля
Работа с библиотекой Tkinter
Создание приложения с графическим интерфейсом

Данный курс для вас, если вы:

• Начинающий программист. Вы уже знаете некоторые языки программирования, но решили сосредоточиться на изучении Python. Ваши знания будут безусловным плюсом и сделают усвоение нового материала куда проще.
• Новичок и только собираетесь изучать программирование. Курс рассчитан на пользователей, не имеющих опыта в программировании или их опыт минимален. Для изучения курса не нужны специальные знания, кроме уверенной работы с ПК.
• Программист со знанием Python, но испытываете трудности с применением знаний на практике. Данную проблему решает практическая часть курса, посвященная созданию приложений с графическим интерфейсом.

Спойлер: Подробнее

Что вы получаете, приобретая курс

• Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования – Python.
• Возможность не просто изучить теорию, но и параллельно закрепить ее на практике благодаря большому количеству домашних заданий.
• Возможность получить стартовый опыт в написании консольных программ и полноценных графических приложений для решения разнообразных задач.
• Возможность изучить и поработать с интересной библиотекой Tkinter для создания десктопных программ для операционной системы.
• Возможность получить не только учебные примеры программ, но и вполне практичные программы, которые могут быть полезны в дальнейшем.

Python — один из самых быстрорастущих языков программирования
Как современному специалисту вам нужно изучать языки программирования, которые имеют отличные встроенные функции и могут помочь в быстрой разработке приложений. Мало того, они должны быть простыми для освоения и иметь сообщество разработчиков. Именно поэтому многие программисты начали использовать Python.

Python — не новый язык программирования. Впервые он был представлен в 1991 году. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством модулей и библиотек практически под любые задачи. На Python разрабатывается огромное количество стартапов. Его используют различные IT-гиганты.

Есть несколько причин, по которым Python является лучшим вариантом для технологической отрасли, начиная с машинного обучения и заканчивая веб-разработкой. Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который также является одним из самых быстрорастущих в мире. Он используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, студентами и другими специалистами.

Спойлер: Программа

Теория
Урок 1. Введение
Урок 2. Установка Python
Урок 3. Работа в интерактивном режиме
Урок 4. Работа в PyCharm
Урок 5. Синтаксис Python
Урок 6. Переменные и константы
Урок 7. Типизация данных
Урок 8. Числа
Урок 9-11. Строки. Часть 1-3
Урок 12. Домашнее задание
Урок 13. Форматирование строк
Урок 14. Методы строк
Урок 15. Булев тип данных
Урок 16. Операторы
Урок 17. Домашнее задание
Урок 18. Оператор IF
Урок 19. Тернарный оператор
Урок 20-21. Цикл while. Часть 1-2
Урок 22. Домашнее задание
Урок 23. Pattern matching
Урок 24. Цикл for
Урок 25. Домашнее задание
Урок 26. Вложенные циклы
Урок 27. Домашнее задание
Урок 28-32. Списки. Часть 1-5
Урок 33. Домашнее задание
Урок 34. Изменяемые и неизменяемые типы данных
Урок 35-37. Словари. Часть 1-3
Урок 38. Домашнее задание
Урок 39. Кортежи
Урок 40. Множества
Урок 41. Домашнее задание
Урок 42. Распаковка коллекций
Урок 43-46. Функции. Часть 1-4
Урок 47. Функции map, filter, zip
Урок 48. Домашнее задание
Урок 49. Модули
Урок 50. Пакеты
Урок 51. Модуль datetime
Урок 52. Игра «Угадай число»
Урок 53. Замыкания
Урок 54. Декораторы
Урок 55. Работа с файлами
Урок 56. Менеджер пакетов pip
Урок 57. Виртуальное окружение
Урок 58. Исключения
Урок 59-61. Модуль sqlite3. Часть 1-3

Часть 2
Практика

Урок 1-5. Программа показа погоды. Части 1-5
Урок 6. Домашнее задание
Урок 7. Настройка окна графического приложения
Урок 8. Виджет Button
Урок 9. Виджет Label
Урок 10. Виджет Entry
Урок 11. Менеджер геометрии pack
Урок 12. Менеджер геометрии grid
Урок 13. Менеджер геометрии place
Урок 14. Виджеты Text и ScrolledText
Урок 15. Модуль ttk
Урок 16. Модуль ttkthemes
Урок 17. Модуль CustomTkinter
Урок 18-24. Графическое приложение погоды. Части 1-7
Урок 25. Сборка программы
Урок 26. Подведение итогов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Machine Learning and artificial intelligence (AI) is everywhere; if you want to know how companies like Google, Amazon, and even Udemy extract meaning and insights from massive data sets, this data science course will give you the fundamentals you need. Data Scientists enjoy one of the top-paying jobs, with an average salary of $120,000 according to Glassdoor and Indeed. That's just the average! And it's not just about money - it's interesting work too!

If you've got some programming or scripting experience, this course will teach you the techniques used by real data scientists and machine learning practitioners in the tech industry - and prepare you for a move into this hot career path.

Each concept is introduced in plain English, avoiding confusing mathematical notation and jargon. It’s then demonstrated using Python code you can experiment with and build upon, along with notes you can keep for future reference. You won't find academic, deeply mathematical coverage of these algorithms in this course - the focus is on practical understanding and application of them. At the end, you'll be given a final project to apply what you've learned!

Our Learner's Review: Excellent course. Precise and well-organized presentation. The complete course is filled with a lot of learning not only theoretical but also practical examples. Mr. Risabh is kind enough to share his practical experiences and actual problems faced by data scientists/ML engineers. The topic of "The ethics of deep learning" is really a gold nugget that everyone must follow. Thank you, 1stMentor and SelfCode Academy for this wonderful course.

Для кого этот курс:
- Beginner Python Developers enthusiastic about Learning Machine Learning and Data Science;
- Anyone interested in Machine Learning;
- Students who have at least high school knowledge in math and who want to start learning Machine Learning;
- Any intermediate level people who know the basics of machine learning, including the classical algorithms like linear regression or logistic regression, but who want to learn more about it and explore all the different fields of Machine Learning;
- Any people who are not that comfortable with coding but who are interested in Machine Learning and want to apply it easily on datasets;
- Any students in college who want to start a career in Data Science;
- Any data analysts who want to level up in Machine Learning;
- Any people who want to create added value to their business by using powerful Machine Learning tools.

Чему вы научитесь:
- Master Machine Learning on Python;
- Make powerful analysis;
- Make accurate predictions;
- Make robust Machine Learning models;
- Use Machine Learning for personal purpose;
- Build an army of powerful Machine Learning models and know how to combine them to solve any problem;
- Classify data using K-Means clustering, Support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes, and PCA;
- Clean your input data to remove outliers.

Требования:
- No prior experience needed, you will learn what is needed. (A basic python knowledge will definetly increase your chances of learning fast).

Объем: 8,04Гб.

Материал на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Event-driven архитектура становится все более популярной среди разработчиков, которые ищут новые способы создания высокомасштабируемых, устойчивых и гибких приложений. Если вы хотите расширить свой арсенал инструментов для построения приложений на Rails, то наш воркшоп по event-driven архитектуре для вас!

На воркшопе вы узнаете, как работают различные шины данных и как использовать их для построения эффективных приложений. Вы также познакомитесь с библиотекой rails-event-store и научитесь использовать ее для создания асинхронных, распределенных систем.

Вы изучите принципы работы событийной модели и научитесь проектировать и разрабатывать событийно-ориентированные приложения.

После прохождения этого воркшопа вы сможете улучшить свои навыки в разработке приложений на Rails и сможете создавать высокопроизводительные, масштабируемые и гибкие приложения.

Программа

День 1. Архитектура в Rails-приложениях

• Поговорим про само понятие архитектуры в приложениях.
• От начала проекта, до внедрения изменений в уже существующих и работающие системы.
• Посмотрим на стандартные подходы построения Rails-приложения и разберемся, что нового и полезного, а также потенциально опасного, может принести событийная модель.

В результате вы:
Поймете недостатки и преимущества как стандартного rails way подхода, так и event-driven.

День 2. Event Sourcing

• Создадим Rails приложение на основе библиотеки rails-event-store.
• Разберемся когда и зачем это стоит использовать в продакшене.\
• Рассмотрим event-driven приложение на стандартных Rails/Ruby примитивах.

В результате вы:
Научитесь использовать библиотеку rails-event-store на примере нового приложения.

День 3. CQRS и Apache Kafka

• Разберем событийную модель под другим углом: реализуем наше приложение на базе шины данных.
• Посмотрим на преимущества такого подхода в сравнении с решением на чистом ruby.
• Научимся на практике конфигурировать и пользоваться Apache Kafka.
• Сравним Apache Kafka и RabbitMQ.

В результате вы:
Освоите применение шин данных для расширения событийной модели за пределы приложения.

6 900 руб

• Живое участие во всех эфирах
• Общий чат участников
• Записи всех эфиров
• Сертификат об участии

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создайте свое следующее приложение React, Vue или Angular с помощью ChatGPT

Этот ресурс научит вас, как создать собственное приложение JavaScript, используя популярные библиотеки, документированный код и многое другое. Вы также можете применить это к другим языкам программирования, но все примеры здесь будут на Javascript.

• Создать настоящее приложение можно с помощью фрагментов кода из ChatGPT.
• Узнайте, какие подсказки когда отправлять и как объединить все это в готовое приложение.
• Создавайте быстрее с ChatGPT

Изучите тонкое искусство соблазнения ChatGPT, чтобы написать все ваше приложение в том стиле кодирования, который вы предпочитаете.

Этот навык откроет неограниченный потенциал для создания всего, что вы хотите.

Спойлер: Содержание

Введение

• Объяснение того, как ChatGPT может помочь ускорить процесс разработки
• Обзор тем, затронутых в книге

Настройка проекта

• Выбор подходящей среды разработки
• Установка всех необходимых зависимостей
• Создание базовой файловой структуры для приложения

Создание скелета приложения

• Настройка базовой структуры HTML и CSS
• Создание любых необходимых файлов JavaScript
• Настройка любых необходимых инструментов сборки или исполнителей задач

Настройка контекста чата

• Объяснение того, как ChatGPT можно использовать для создания контекстных фрагментов кода.
• Настройка контекста чата в приложении
• Создание любых необходимых структур данных или переменных для контекста чата

Создание фрагментов кода с помощью ChatGPT

• Объяснение того, как использовать ChatGPT для создания фрагментов кода
• Примеры различных типов сниппетов, которые можно создать
• Настройка фрагментов в соответствии с конкретными потребностями приложения

Интеграция фрагментов кода в приложение

• Добавление сгенерированных фрагментов кода в соответствующие файлы
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что фрагменты работают правильно
• Рефакторинг кода по мере необходимости, чтобы убедиться, что он хорошо организован и прост в обслуживании.

Создание расширенных функций

• Использование ChatGPT для создания более сложных фрагментов кода для расширенных функций.
• Включение сторонних библиотек и API по мере необходимости
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что все функции работают правильно

Рекомендации по использованию ChatGPT

• Советы по максимально эффективному использованию ChatGPT
• Распространенные ошибки, которых следует избегать
• Рекомендации по использованию фрагментов кода в вашем приложении

Заключение

• Краткое изложение того, что было рассмотрено в книге
• Заключительные мысли о преимуществах использования ChatGPT для разработки приложений
• Дополнительные ресурсы для читателей, которые хотят продолжить изучение JavaScript и разработки приложений.

БОНУС! В дополнение к обучению я дам вам запросы по программированию, которые вы сможете использовать для настройки своей среды, решения типичных проблем и многого другого. (100+ бесплатных запросов включены)

• Конвертируйте любой код между языками
• Создайте собственный токен криптовалюты
• Написание смарт-контрактов + интерфейсы dapp
• Генерация RegX без головной боли
• Сделать клон приложения на другом языке программирования

Язык: английский
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Наслаждайтесь путешествием, чтобы стать мастером программирования с этим премиальным ресурсом запросов!

Основываясь на наших более чем 100 популярных подсказках по программированию, наш премиальный пакет подсказок Javascript был разработан, чтобы помочь вам вывести свое программирование на новый уровень.

Сделайте первый шаг к созданию потрясающих приложений с помощью этого пакета из более чем 300 подсказок Javascript.

Содержание:

• Using these prompts
• Front End: Ul + Visualization
• Full-stack development
• Node.js
• MEAN / MERN Stacks
• Mobile app development
• Mobile app development Part 2
• Front-end development Frameworks, etc
• Back-end development
• Back-end development Part 2 (Advanced)
• Web app security
• Serverless computing
• Serverless computing Part 2
• Game development
• Game development Part 2
• Game development Part 3
• Data Visualization
• Data Visualization Part 2
• Data visualization Part 3
• Web scraping and automation
• Web scraping and automation Part 2
• Web scraping and automation Part 3 - No Node.js
• Machine learning and Al
• Game development
• Blockchain

Каждый раздел содержит от 10 до 30 подсказок, использующих разные стили и сложности.

Язык: английский

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Длительность: 5 часов

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.

Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством
и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах

• Дата-сайентисты.
• Инженеры машинного обучения.
• Разработчики.

Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
В результате вы:

• Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
• Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
• Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.

Программа интенсива:
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.

Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.

PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.

Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.

На мастер-классе:

• Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
• Научимся любить seq scan и думать как база данных
• Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
• Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
• Поговорим о селективности, статистике и индексах

В итоге вы:

• Перестанете относиться к оптимизации запросов как к черной магии
  
• Сможете применять любые новые инструменты PostgreSQL для ускорения запросов

Результат:

• Поймете как работает планировщик PostgreSQL
• Узнаете как влиять на планировщик, и помогать ему в оптимизации
• Научитесь читать и понимать результат выполнения EXPLAIN
• Научитесь оценивать возможность оптимизации запросов

Требования:

1. Уверенное владение языком запросов SQL
2. Базовое знакомство с PostgreSQL
3. Понимание реляционной модели баз данных

Длительность вебинара: 2 часа

Спойлер: Автор:

Святослав Крюков - Разработчик в Evil Martians

Последние 10 лет зарабатывает на хлеб программированием.
Автор огромных статей в марсианском блоге на evilmartians и маленьких гемов на GitHub.
Один из преподавателей Brainwashing

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

What you learn
- How to create SEO, E-commerce, translation, Amazon, and sales-copy using ChatGPT
- How to give ChatGPT access to information from 2023 and bypass its limits on indexed information
- How to quickly craft podcasts and other long-form content using ChatGPT
- How students can use ChatGPT to breeze through coursework and create powerpoint presentations in seconds
- How to build a website and create landing pages/sales funnels using ChatGPT
- Produce high quality ChatGPT text faster with our pro-tips on prompt design and pro-tips for ChatGPT usage
- Techniques for using ChatGPT to create personalized, profitable, and engaging Youtube content
- Use ChatGPT even when it's at capacity without paying for ChatGPT Plus
- How to create high quality images using Dalle
- Create code and apps using the open api of OpenAI

Requirements
- None needed! Just a willingness to learn and a desire to take advantage of the absolutely amazing technology that is ChatGPT and Dalle!
- Internet connection and hey look- you already have that because you're reading this right now!

Description

Over 6,000 copies sold! Become a ChatGPT pro with the most engaging and comprehensive ChatGPT course on Udemy!

Welcome to the ChatGPT Masterclass, the most comprehensive ChatGPT/OpenAI course on the internet- brought to you by The GPT Agency!

We’re an Austin-based digital marketing agency that serves E-commerce and B2B brands looking to grow their brand using content marketing- and ChatGPT has revolutionized our business! ChatGPT has made our business more lucrative and easier to operate and we want to walk you through how it can do the same for yours!

ChatGPT offers an incredible opportunity for entrepreneurs, enterprises, and individuals to be on the cutting edge of this amazing technology and quickly create, optimize, and scale their businesses online. In this course, we’re going to show you how we use ChatGPT and OpenAI at a professional level and how you can too!

By the end of this course you’ll be able to:
- Use ChatGPT to create SEO-friendly content: ChatGPT can help you craft compelling articles and web pages to drive traffic to your website. You will be able to research keywords, structure your content, and use ChatGPT's advanced language processing capabilities to produce high-quality copy that ranks on the first page of Google.
- Use ChatGPT for E-commerce and Sales: We’ll show you how to use ChatGPTand OpenAI to write persuasive product descriptions, landing pages, and other types of sales copy. You'll be able to use ChatGPT to identify target markets and profitable niches, key in on selling points, and craft compelling calls to action that result in purchases!
- Use ChatGPT to create long-form content: ChatGPT can help you script and produce professional-quality podcasts in minutes. You'll learn how to use ChatGPT to research topics, structure your episodes/offers, and generate engaging and informative content that your audience will love. We’ll also cover how to build other types of long-form content using OpenAI like e-books, novels, articles, and more.
- How to use the OpenAI API to create apps and code: ChatGPT is built on top of the OpenAI API, which enables developers to create their own AI-powered applications. You'll learn how to use the OpenAI API to build your own custom apps and code, using ChatGPT's advanced language processing capabilities to power your creations.

By the end of this course, you’ll have a professional understanding of ChatGPT. You will be able to produce high-quality content seamlessly and grow your earning potential. Additionally, you’ll be able to learn from other ChatGPT and OpenAI professionals through our exclusive Discord group!

So why wait? Enroll in the wildly popular ChatGPT Masterclass today and start leveraging the power of artificial intelligence to produce top-quality content for your business or your clients!

Who this course is for:
- Entrepreneurs looking to produce content on the internet!
- SEO and marketing experts who want to use ChatGPT to take on 5-10x the amount of clients they are currently able to!
- People looking to take advantage of the OpenAI Revolution and capitalize on first mover advantage to create financial wealth!
- CEO's, VPs, and Directors looking to use ChatGPT to lead more efficient teams.
- Creatives, marketers, programmers, and artists who have heard that, "AI is coming to take your jobs" and want to capitalize on the opportunity rather than be obsoleted by it!
- Anyone! Seriously, anyone! This tech is so powerful and easy to use, I can't think of any person from any background who won't be able to take advantage!

Объем: 6,02 Гб.

Курс на английском языке.
Для тех, кому нужен этот курс на русском языке, переходим Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практикум ориентирован на освоение базовых возможностей языка программирования Си: синтаксис, типы данных, стандартная библиотека и работа с памятью.

Язык программирования Си появился в 1972 году и с тех пор остается одним из самых востребованных. Сегодня Си используется в широком диапазоне задач, начиная от микроконтроллеров и заканчивая ядрами современных операционных систем. При этом, благодаря возможности реализации низкоуровневых операций, язык Си является одним из наиболее производительных.

Программа практикума:

1. Базовый синтаксис языка Си
   
   
   • Типизация и система типов
   • Функции ввода-вывода
   • Функции стандартной библиотеки
   
   
2. Основные инструменты сборки программ
   
   
   • Препроцессор
   • Компилятор GCC
   • Линковщик
   • Утилита Make
   
   
3. Что еще?
   
   
   • Из курса вы также узнаете, как работать с указателями, как динамически выделять и освобождать память

Спойлер: Преподаватели:

• Кирилл Кринкин - Руководитель программы
  
  КТН, заведующий кафедрой МОЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ», руководитель Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research
  
  СЕО Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова, СПбГЭТУ “ЛЭТИ"
  
  
• Марк Заславский - Преподаватель-консультант
  
  КТН, преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», координатор учебных проектов в Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research
  
  
• Татьяна Берленко - Преподаватель-консультант
  
  Преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», программист-исследователь в лаборатории Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research
  
  
• Константин Чайка - Преподаватель-консультант
  
  Преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», программист-исследователь в лаборатории Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе

Научитесь маскироваться и правильно делать мульти-аккаунты для автоматизации.

Чему вы научитесь
1. Поймете для чего используется бас и как его использовать для мультиаккинга
2. Научитесь выбирать расходные материалы такие как аккаунты почт и соц сетей для работы
3. Какие прокси выбрать для работы и где дешевле и в каком количестве использовать
4. Освоите теорию анонимности и из каких составляющих она состоит
5. Конструкция анонимности практика сборки профиля в бас реализация
6. Научитесь правильно добавлять расширения в профиля аккаунтов
7. Как автоматизировать создание мульти-профилей анонимности
8. Где добыть бесплатные опечатки для анонимности и их настакать в бас
9. Освоите теорию нагула истории посещений профилей с яндекс метрикой
10. Как и где искать сайты подходящие под нагул куков русских сайтов по заработку?
11. Реализация простого нагула куков в басе по списку сайтов и подготовка профилей к работе
12. Добавление случайных действий в нагул
13. Создание авторегера для ависо с готовыми профилями теория на блок схеме
14. Реализация авторегера на бас с подтверждением почты Aviso
15. Реализация авторегера на бас с подтверждением почты Aviso #2
16. Реализация функции заполнения аватарками, др, имяПрофиля №1
17. Реализация функции заполнения аватарками, др, имя Профиля №2
18. Бонус видео: где взять телеграм тдата для подтверждения телефона

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как научиться писать тесты на питоне самому и внедрить это на работе

Неделя 0. Вводная
Базовая практика и теория тестирования с pytest

О чём: Никита разберёт базу тестирования на pytest: как работает сбор и выполнение тестов, что такое фикстуры и параметризация, упомянет о хуках, плагинах, моках и стабах. Федя расскажет, как наличие хороших тестов снижает когнитивную нагрузку, развенчит миф, что без тестов быстрее и расскажет про главное отличие хорошего теста от плохого.

Какую проблему решаем: Выравниваем контекст.
На выходе: Поймем как написать и куда положить первый тест на проекте.

Неделя 1
«Читаемые тесты»

О чём: Про понятные тесты! Тесты – тоже код. Они, возможно, должны быть даже понятнее, чем код самого приложения. На занятии Никита покажет, как значительно упростить понимание любого теста: разделить данные и поведение. Рассмотрим основные инструменты и стратегии. А Федя расскажет, когда стоит и не стоит переиспользовать код приложения в тестах.

Какую проблему решаем: Когда падает непонятный тест — хочется его просто удалить, а не разбираться, что же имел ввиду его упоротый автор.
На выходе: Научимся готовить тестовую среду так, чтобы тесты были полезными — генерить разнообразные, но совместимые с вашим приложением тестовые сущности в читабельном виде.

Неделя 2
«Делаем тесты быстрыми и надежными»

О чём: Если тесты выполняются долго или работают ненадежно, то никто не будет их запускать. Никита покажет, как сделать тесты быстрыми и какими способами улучшить их надежность (спойлер: будет про сферического коня в вакууме).

Какую проблему решаем: Медленные тесты увеличивают feedback-loop,замедляют публикацию, а самое главное — программисты привыкают их ненавидеть, а значит — не писать новые.
На выходе: Научимся делать полезный и негромоздкий тестовый набор, который в будущем будет помогать, а не выращивать время билда до 30 минут.

Неделя 3
«Тесты и жизнь»

О чём: Одна из основных проблем тестирования – люди, которые мешают нам писать тесты. Нам нужно научиться работать с ними. Возможно, данный фактор даже важнее знаний внутренностей вашего тестового фреймворка. Никита и Федя расскажут, как они помогают командам начать (или продолжить) писать тесты и работать с людьми.

Какую проблему решаем: Даже с самыми кайфовыми тестовыми инструментами, вашу инициативу легко завалить пассивным сопротивлением. А если без подготовки поговорить о тестах с бизнесом — отказ вообще гарантирован.
На выходе: Получим понятный и исчерпывающий набор действий нужных, чтобы начать писать тесты. Поймём, как продавать тесты разным типам людей.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В данном мини видео-курсе Вы узнаете, что такое нейросети простым языком и в частности ChatGPT.
Я не стал делать видео курс по всем нейросетям, а сосредоточился именно на ChatGPT, потому что это супер тренд на сегодня.
Мы также рассмотрим, на какие профессии может повлиять ChatGPT, на какие нет.
Подискутируем на тему будущего ChatGPT, а также затронем тему заработка, а именно какие услуги мы можем предлагать людям используя ChatGPT.
Данный курс подойдет, как ИТ специалистам, потому что ChatGPT это все же ИТ продукт, собственно как и ИИ (искусственный интеллект), но так и обычным обывателям, кто интересуется трендами и технологиями.
В данном курсе я НЕ обещаю Вам, что вы обоготитесь и станете миллионерами, но в принципе, при приложенных усилиях Вы можете заработать дополнительные деньги сравнительно легко.
Единственное, что от Вас потребуется, это желание, работа и компьютер с хорошим Интернетом.
Самое главное, конечно это желание, если его нет - ничего не получится.
Ну и конечно же зарегистрироваться в ChatGPT.

Небольшое примечание: чем раньше Вы начнете ChatGPT, тем лучше, потому что многие люди тоже не дремлют и уже вовсю используют данные методы на разных биржах фрилансе (видел лично).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Раскройте мощь генеративного искусственного интеллекта с помощью этого всеобъемлющего курса с руководством по эксплуатации для всех пользователей!

Готовы ли вы глубоко погрузиться в мир генеративного искусственного интеллекта и изучить последние достижения в этой области? Этот всеобъемлющий курс «Генеративный искусственный интеллект: руководство по эксплуатации» предназначен для всех, кто хочет развить свои навыки в области искусственного интеллекта и вывести свои знания на новый уровень. А также этот курс для всех тех, кто уже сегодня стремится освоить одну из главных профессий ближайшего будущего.

Вы узнаете о новейших моделях искусственного интеллекта, включая ChatGPT и Midjourney, как их можно использовать, а также как правильно с ними работать для получения качественного результата.

ChatGPT — это большая языковая модель для обработки естественного языка, разработанная компанией OpenAI. Она обучена на большом объёме текстов и способна генерировать тексты, отвечать на вопросы и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка. Модель используется для решения различных задач в области ИИ, таких как генерация текстов, анализ тональности, перевод и т. д.

Midjourney — это генеративная модель художественного искусственного интеллекта, разработанная одноимённой компанией. Midjourney может фотореалистичные и художественные генерировать изображения по описаниям, используя входные промпты, например выражения вроде «весёлый кот с шляпой из слоёного теста», и она может создавать очень разнообразные и удивительные изображения. Midjourney является одной из самых передовых моделей генеративного искусственного интеллекта, и её технология может использоваться в различных областях, таких как дизайн, искусство, маркетинг и даже архитектура.

Мы познакомим вас с основами генеративного искусственного интеллекта и предоставим практические упражнения, которые помогут вам применить то, чему вы научились, на реальных сценариях. Начиная с понимания основополагающих математических концепций и заканчивая внедрением передовых методов искусственного интеллекта, этот курс вооружит вас навыками и знаниями, необходимыми для того, чтобы преуспеть в этой захватывающей области.

Являетесь ли вы новичком, только начинающим, или опытным профессионалом, желающим углубить свои знания, этот курс идеально подходит для всех, кто хочет овладеть генеративным искусственным интеллектом. Зарегистрируйтесь сейчас и присоединяйтесь к следующему поколению экспертов в области искусственного интеллекта!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Microsoft Power BI дает пользователям Excel возможность извлекать данные из нескольких источников, связывать их вместе, выполнять вычисления и создавать мощные визуализации.
Microsoft Power BI — это ПОТРЯСАЮЩАЯ облачная служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft, которая позволяет пользователям преобразовывать данные в подробные интерактивные визуальные отчеты, представляющие всестороннее представление о бизнесе и улучшающие процесс принятия бизнес-решений.
Microsoft Power BI Desktop — это платформа разработки от Microsoft, которая позволяет пользователям подключаться к огромному количеству источников данных, очищать и преобразовывать запутанные данные, создавать связи между наборами данных, выполнять вычисления и готовить потрясающие интерактивные отчеты.
Microsoft Power BI позволяет пользователям публиковать свои интерактивные отчеты и делиться некоторыми функциями этих отчетов с другими. Отчеты, публикуемые на платформе, можно настроить на автоматическое обновление, и с ними можно взаимодействовать онлайн с помощью любого браузера или мобильного устройства.

Подробнее об этом курсе и Starweaver
Этот курс проводится опытным практиком и руководителем технологической отрасли с многолетним практическим анализом данных и визуализацией. Он был разработан, изготовлен и поставлен компанией Starweaver. Starweaver является одним из самых уважаемых и хорошо зарекомендовавших себя поставщиков услуг обучения в мире, предоставляя учебные курсы многим ведущим финансовым учреждениям и технологическим компаниям, в том числе:
Ахли Юнайтед Банк; Машрекбанк; American Express; Банк АНЗ; АТТ; Банк Воторантим; Банк Америки; Банк Америки, глобальные рынки; Банк Америки, частный банк; Барклай Банк; Финансовая группа БМО; финансовые услуги БМО; БНП Париба; Боинг; Синья; Ситибанк; Знающий; Коммерцбанк; Кредит Лионне/Калион; Электрозвук; Администрация фермерского кредита; Пятый Третий Банк; ГЕНПАКТ; Программное обеспечение GEP; Группа ГЛГ; Хартфорд; соляная кислота; соляная кислота; Хелаба; ХСБК; Корпоративный банк HSBC; ХСБК Индия; Частный банк HSBC; юридические и общие; Национальный банк Австралии; Номура Секьюритиз; Группа финансовых услуг PNC; квинтили; РАК Банк; Региональный банк; Королевский банк Канады; Королевский банк Шотландии; Корпоративный банк Сантандера; Консультационные услуги Тата; Юнион Банк; ЗначениеМоментум; Компания "Уэллс-Фарго; Решения Wells Fargo India; Корпоративный банк Вестпак; вайпро; и многие другие.

Для кого этот курс:
Пользователи и аналитики Excel, занимающиеся извлечением, реорганизацией и анализом данных
Любой, кто занимается созданием визуализаций и моделирования данных
Всем, кто заинтересован в экономии огромного количества времени за счет автоматизации работы, связанной с созданием повторяющихся отчетов и информационных панелей.
Требования
Это вводный курс, и хотя он не предполагает какого-либо предыдущего опыта работы с Power BI, участники получат гораздо больше от курса, если они хотя бы немного использовали Power BI до посещения. Участники, которые сами изучили Power BI, также получат пользу от посещения, поскольку курс заполнит ряд пробелов в их знаниях, а также расширит их знания.
Общее понимание баз данных, формул Excel и сводных таблиц Excel полезно, но не обязательно.

Материал на английском языке

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ПОЧЕМУ СТОИТ ВЫБРАТЬ 1С ПРОГРАММИРОВАНИЕ?

• Достойный уровень дохода. Средняя зарплата в начале карьеры от 47000 руб
• Быстрый вход в профессию. Не требуются знание английского языка и опыт в IT
• Востребованность. Более 7000 вакансий от российских компаний
• Распространенность. Возможность работы в разных отраслях как в России так и в СНГ

ЧЕМУ НАУЧУСЬ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?

Работа в пользовательском режиме
Научитесь работать в пользовательском интерфейсе и ориентироваться в любых, самых сложных и незнакомых базах 1С Предприятие.

Разработка систем учета
Узнаете основы учета себестоимости и методики списания остатков, формирование движений по регистрам.

Язык 1С и язык запросов
Освоите встроенный язык программирования 1С, научитесь писать и отлаживать программный код. Изучите еще один язык, используемый при разработке в 1С – язык запросов.

Проектирование прикладных решений
Научитесь принимать архитектурные решения, выбирать подходящие объекты конфигурации.

Разработка отчетов
Научитесь создавать и настраивать аналитические отчеты с использованием системы компоновки данных.

Монетизация знаний
Узнаете, как монетизировать полученные навыки, как готовиться к собеседованиям, где искать подработку или первую работу.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...